首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

递阶偏最小二乘回归在大坝安全监测中的应用
引用本文:周光文,袁晓峰,黄筱蓉. 递阶偏最小二乘回归在大坝安全监测中的应用[J]. 水电自动化与大坝监测, 2008, 32(4): 59-61
作者姓名:周光文  袁晓峰  黄筱蓉
作者单位:1. 中国矿业大学北京校区,北京市,100083;南昌大学建筑工程学院,江西省南昌市,330031
2. 江西蓝天学院建筑工程系,江西省南昌市,330098
3. 南昌大学建筑工程学院,江西省南昌市,330031
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:偏最小二乘回归能有效地消除因子间的多重相关性,但从其算法特点和实际应用来看,也存在不足.例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同时保证方差和相关程度最大;在应用方面,含有较多自变量的偏最小二乘回归模型的可解释性不高.递阶偏最小二乘回归是偏最小二乘回归后续研究的成果之一,在一定程度上克服了上述不足.算例表明,递阶偏最小二乘回归模型较其他回归模型的可解释性强,较为合理.

关 键 词:大坝安全监测  逐步回归  偏最小二乘回归  递阶偏最小二乘回归
收稿时间:2008-03-01
修稿时间:2008-08-01

Hierarchical Partial Least-square Regression and Its Application to Dam Safety Monitoring
ZHOU Guangwen,YUAN Xiaofeng,HUANG Xiaorong. Hierarchical Partial Least-square Regression and Its Application to Dam Safety Monitoring[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2008, 32(4): 59-61
Authors:ZHOU Guangwen  YUAN Xiaofeng  HUANG Xiaorong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号