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一种改进的基于混沌搜索策略的小波神经网络遗传学习算法
引用本文:江亚东,吴竹青,陈因颀,江月. 一种改进的基于混沌搜索策略的小波神经网络遗传学习算法[J]. 装备指挥技术学院学报, 2002, 13(2): 49-52. DOI: 10.3783/j.issn.1673-0127.2002.2.012
作者姓名:江亚东  吴竹青  陈因颀  江月
作者单位:1. 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
2. 中国科学院,管理干部学院,北京,101408
3. 江西电视台, 南昌,330000
基金项目:"八六三"资助项目(983-511-944-019)
摘    要:讨论了遗传算法的优点及存在的局限性。通过引进混沌搜索策略,对遗传算法的初始种群进行混沌搜索,筛选出优化种群。并将遗传算法作为小波神经网络的学习算法,再次运用混沌搜索策略,对学习过程进行优化。改进后的遗传学习算法结合小波神经网络应用于混沌时间序列预测,实验取得了较好的效果。

关 键 词:混沌搜索策略 小波神经网络 遗传学习算法
文章编号:CN11-3987/G3(2002)02-0049-04
修稿时间:2002-02-18

An Improved Genetic Algorithm of Wavelet Neural Network Based on Chaotic Searching
Abstract:
Keywords:
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