| 基于并行压缩感知的物联网海量数据处理 |
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| 引用本文： | 张永平,张功萱,朱昭萌,张巍,郭箭.基于并行压缩感知的物联网海量数据处理[J].计算机应用与软件,2012(10):58-61. |
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| 作者姓名： | 张永平 张功萱 朱昭萌 张巍 郭箭 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院 江苏 南京210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61170035);江苏973计划项目(BK2011022);南京理工大学重点基金项目(2011YBXM18) |
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| 摘 要： | 在大规模和超大规模物联网中往往需要采集和处理海量的数据,这对智能感知系统的寿命及物联网的性能将产生很大影响.提出利用压缩感知采样方法减少物联网中的采集数据,压缩感知是一种能够实现采样和数据压缩同时进行的新型数据采样方法,它通过降低采样率减少采集的数据量.压缩感知算法的计算复杂度较高、自适应性较差,因此提出并实现压缩感知算法的并行处理以提高算法执行速度并尝试引入冗余字典改善算法的灵活性.实验证明并行处理可以显著提高算法的执行速度、增强数据处理的实时性.最后,讨论了引入压缩感知理论后可能的物联网结构变化和未来的工作.
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| 关 键 词： | 物联网 海量 数据处理 信号重构 并行处理 结构 |
MASS DATA PROCESSING IN INTERNET OF THINGS BASED ON PARALLEL COMPRESSED SENSING |
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| Zhang Yongping Zhang Gongxuan Zhu Zhaomeng Zhang Wei Guo Jian.MASS DATA PROCESSING IN INTERNET OF THINGS BASED ON PARALLEL COMPRESSED SENSING[J].Computer Applications and Software,2012(10):58-61. |
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| Authors: | Zhang Yongping Zhang Gongxuan Zhu Zhaomeng Zhang Wei Guo Jian |
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| Affiliation: | Zhang Yongping Zhang Gongxuan Zhu Zhaomeng Zhang Wei Guo Jian(School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,Jiangsu,China) |
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