基于RFB-Net的口罩佩戴识别及测温系统的研究

在防控新冠肺炎期间，地铁、学校、医院等公共场所的入口经常有I对大密度人群进行体温测量及口罩佩戴检查的需求。本文为口罩佩戴识别提供了便于终端部署的系统化解决方案，将深度学习、嵌入式A等新兴技术运用到群防群控的防疫措施I当中，通过使用基于深度学习的轻量级目标检测模型实现人脸口罩佩戴识别、人脸识别等功能，使得疫情防控更加智能，借助于嵌入式A推理平台，把基于深度学习的轻量级目标检测模型部署到终端，以便于在各种场景中的快速部署和实施，帮助解决各种场景下的防控难题。