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| 基于变量聚类分析的烧结矿还原性能预测模型 | |
| 作者姓名： | 廖东 郑兆颖 邢相栋 卞卫新 张宝婷 |
| 作者单位： | 1. 广西北港新材料有限公司;2. 西安建筑科技大学冶金工程学院;3. 陕钢集团汉中钢铁有限责任公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（52174325）;;陕西省重点研发计划项目（2019TSLGY05-05）; |
| 摘 要： | 对60组烧结矿还原性能指标(Reduction Index,RI)和化学成分的训练集进行变量聚类,通过最佳子集回归,建立烧结矿RI预测模型并进行异常值检验和误差分析,得出影响烧结矿RI最主要因素是SiO2、MgO、TiO2、R、FeO和CaO/TFe。模型R2达到99.88%,相对误差均在3%以下,精确度较高,能够实现烧结矿RI快速精准预测。 |
| 关 键 词： | 烧结矿 还原性 变量聚类 预测模型 |