基于物联网的人脸识别系统设计

通过物联网单片机和ZigBee无线通信技术,设计了一款基于ZigBee自组网的物联网人脸识别系统。利用Linux系统开发的人脸识别模块能够实现对外来人员的录入与识别,识别结果转换成简单信号后传递给ZigBee蜂鸣传感器,以实现人脸识别异常后的警报功能。LBPH人脸识别算法经过优化后识别率较同水平有所提高。此外,系统的ZigBee自组网使用星型结构,能够实现不同场景下环境温度,湿度,烟雾等信息的全面收集,且拥有优异的拓展性。最终的实验结果证明设计出的系统拥有良好的协调性和稳定性,适用场景广泛,也说明物联网中无线传感器与机器学习算法的结合拥有极大的潜力。