基于改进YOLOv3的缺陷检测算法研究

钢材的缺陷检测对提升钢材生产质量至关重要。针对现有主流目标检测算法YOLOv3,将缺陷检测视为目标检测任务,提出了基于轻量化设计和提升检测精度两个维度的改进。轻量化设计的改进主要涉及到骨干网络提取特征的改进以及多尺度检测网络的尺度设计,提升检测精度主要为赋予不同类别权重的损失函数设计策略。实验表明,改进的算法能更加快速、准确地进行检测,并且更为轻量,极大地促进了算法在实际场景中的部署应用。