| 改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题 |
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| 引用本文： | 范书宁,余开朝,万雨松. 改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题[J]. 计算机应用研究, 2023, 40(1) |
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| 作者姓名： | 范书宁 余开朝 万雨松 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 机电工程学院,昆明理工大学 机电工程学院,昆明理工大学 机电工程学院 |
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| 基金项目： | 云南智能化自动化产业发展研究基金资助项目(YNDR2017G1C06) |
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| 摘 要： | 针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中，利用模糊数表示相关参数，以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标，提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群，以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法（I-MOEA/D），以提高算法寻优能力。与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比，该方法优于其他算法，同时引入企业工程实例进行分析，证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性。
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| 关 键 词： | 柔性作业车间调度 多目标优化 模糊集 MOEA/D |
| 收稿时间： | 2022-06-10 |
| 修稿时间： | 2022-07-29 |
Improved MOEA/D algorithm for multi-objective fuzzy flexible Job-Shop scheduling problems |
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| Fan Shuning,Yu Kaichao and Wan Yusong. Improved MOEA/D algorithm for multi-objective fuzzy flexible Job-Shop scheduling problems[J]. Application Research of Computers, 2023, 40(1) |
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| Authors: | Fan Shuning Yu Kaichao Wan Yusong |
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| Affiliation: | School of Mechanical and Electrical Engineering,Kunming Sei-Tec University,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | flexible Job-Shop scheduling multi-objective optimization fuzzy sets MOEA/D |
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