| 基于不规则尺度区域光谱信息的高光谱图像亚像元定位（英文） |
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| 引用本文： | 王鹏,陈永康,张弓,王弘颖,赵春雷,韩玲.基于不规则尺度区域光谱信息的高光谱图像亚像元定位（英文）[J].红外与毫米波学报,2023,42(4):538-545. |
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| 作者姓名： | 王鹏 陈永康 张弓 王弘颖 赵春雷 韩玲 |
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| 作者单位： | 漳州测绘学院 自然资源部东南沿海海洋信息智能感知与应用重点实验室，福建 漳州363000;滁州学院 实景地理环境安徽省重点实验室，安徽 滁州239000;南京航空航天大学 电子信息工程学院，江苏 南京210016,南京航空航天大学 电子信息工程学院，江苏 南京210016,南京航空航天大学 电子信息工程学院，江苏 南京210016,南京邮电大学 管理学院，江苏 南京210003,河北省气象科学研究所 河北省气象与生态环境重点实验室，河北 石家庄050021,长安大学 西安市国土空间信息重点实验室，陕西 西安710064 |
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| 基金项目： | Supported by the Foundation of Anhui Province Key Laboratory of Physical Geographic Environment （2022PGE010）； The Fundamental Research Funds for the Central Universities， CHD （300102353508）； the Key Laboratory of Southeast Coast Marine Information Intelligent Perception and Application， MNR （22101）； National Natural Science Foundation of China （61801211）； Natural Science Foundation of Jiangsu Province （BK20221478）； Hong Kong Scholars Program （XJ2022043）； S&T Program of Hebei （21567624H）； Open Project Program of Key Laboratory of Meteorology and Ecological Environment of Hebei Province （Z202102YH）. |
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| 摘 要： | 亚像元定位技术可以分析混合像元，并实现从丰度图像到亚像元级精细土地覆盖定位图像的转换。然而，传统的亚像元定位方法所使用的光谱信息通常在指定的矩形局部窗口中构造，并且很少使用所有波段的光谱信息，影响了亚像元定位的性能。为了解决这一问题，本文提出了一种基于不规则尺度区域光谱信息的高光谱图像亚像元定位方法 （SIISA）。在三幅遥感图像上的实验结果表明，所提出的SIISA优于现有的亚像元定位方法。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 亚像元定位 超分辨制图 空间-光谱信息 不规则区域 |
| 收稿时间： | 2022/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/6/2 0:00:00 |
Sub-pixel mapping based on spectral information of irregular scale areas for hyperspectral images |
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| WANG Peng,CHEN Yong-Kang,ZHANG Gong,WANG Hong-Ying,ZHAO Chun-Lei and HAN Ling.Sub-pixel mapping based on spectral information of irregular scale areas for hyperspectral images[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2023,42(4):538-545. |
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| Authors: | WANG Peng CHEN Yong-Kang ZHANG Gong WANG Hong-Ying ZHAO Chun-Lei and HAN Ling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral images sub-pixel mapping super-resolution mapping spatial-spectral information irregular scale areas |
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