基于改进人工蜂群算法的高光谱图像端元提取方法 |
| |
作者单位: | ;1.南昌工程学院信息工程学院 |
| |
摘 要: | 针对高光谱图像中端元提取的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的提取方法。首先,为平衡人工蜂群算法全局和局部搜索能力,研究了加权构造蜂引导的搜索策略,构造了改进人工蜂群算法。在8个基准测试函数中进行实验,验证了新算法的性能有明显提升。然后,介绍了基于IABC端元提取的核心思想与主要步骤,与ABC和常规提取算法在模拟和真实高光谱遥感数据中进行实验对比,结果表明了新算法具有更好的适用性。
|
关 键 词: | 混合像元 端元提取 人工蜂群算法 组合优化 |
An endmember extraction method for hyperspectral remote sensing imagery based on improved artificial bee colony algorithm |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
|
|