| 分组样本下先验BN模型及条件概率的学习算法 |
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| 引用本文： | 汪荣贵,张佑生,王浩,胡学钢. 分组样本下先验BN模型及条件概率的学习算法[J]. 微电子学与计算机, 2002, 19(5): 1-3 |
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| 作者姓名： | 汪荣贵 张佑生 王浩 胡学钢 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽教育厅自然科学基金项目(2000jl168zd) |
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| 摘 要： | 文章扩展经典的先验BN模型，采用两层学习结构讨论分组样本下BN模型的条件概率及学习算法：一层是对各组私有条件概率分布的学习；另一层是对各组公有条件概率分布的学习。算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据分布特征的基础上，实现对各组私有条件概率分布的学习，并可通过经验或学习来改变综合值中共性和个性的比例。
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| 关 键 词： | 人工智能 分组样本 先验BN模型 条件概率 学习算法 |
| 修稿时间： | 2001-12-19 |
Prior BN Model for Group Samples and Conditional Probabilities Learning Algorithm |
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| WANG Rong gui,ZHANG You sheng,WANG Hao,HU Xue gang. Prior BN Model for Group Samples and Conditional Probabilities Learning Algorithm[J]. Microelectronics & Computer, 2002, 19(5): 1-3 |
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| Authors: | WANG Rong gui ZHANG You sheng WANG Hao HU Xue gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bayesian networks model Group sample Public conditional probability Private conditional probability Prior distribution Posterior distribution |
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