| 基于免疫聚类的RBF神经网络研究 |
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| 引用本文： | 谢铮桂,韦玉科,钟少丹.基于免疫聚类的RBF神经网络研究[J].计算机工程与设计,2008,29(13). |
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| 作者姓名： | 谢铮桂 韦玉科 钟少丹 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510090;韩山师范学院,数学与信息技术系,广东,潮州,521041
2. 广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510090 |
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| 摘 要： | 通过分析以往人工免疫聚类算法的不足之处,提出了一种改进的基于人工免疫聚类与RBF神经网络的混合算法.该算法由两个阶段组成:第一阶段采用人工免疫机制来确定RBF网络隐层的聚类中心的位置和数量;第二阶段建立RBF神经网络,对输入样本数据进行学习、训练,求输出层的权值矩阵W.最后以肝病病证诊断进行仿真,建立基于免疫聚类的RBF网络模型.实验结果表明:该算法用于中医病证诊断的研究是可行的和有效的.
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| 关 键 词： | 人工免疫聚类 聚类中心 径向基函数神经网络 混合算法 中医诊断 |
Study on modified RBF neural networks based on immune clustering |
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| XIE Zheng-gui,WEI Yu-ke,ZHONG Shao-dan.Study on modified RBF neural networks based on immune clustering[J].Computer Engineering and Design,2008,29(13). |
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| Authors: | XIE Zheng-gui WEI Yu-ke ZHONG Shao-dan |
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