基于感知编组的道路网自动提取研究 |
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引用本文: | 李燕,邵作叶,余旭初.基于感知编组的道路网自动提取研究[J].遥感信息,2005(1):11-14. |
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作者姓名: | 李燕 邵作叶 余旭初 |
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作者单位: | 1. 炮兵防空兵装备技术研究所,北京,100012 2. 信息工程大学测绘学院遥感信息工程系,郑州,450052 |
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摘 要: | 在简要介绍认知心理学和感知觉理论的基础上,提出了道路模型约束下的基于感知编组的道路网自动提取策略,其特点是利用全局特征约束条件对道路段局部编组结果进行迭代重组,并使用了启发式图搜索法A^*算法来辅助道路段的曲线连接。从而弥补了局部编组的缺点,极大地提高了道路提取的可靠性。
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关 键 词: | 认知心理学 感知觉理论 道路网自动提取 感知编组 道路模型 |
文章编号: | 1000-3177(2005)77-0011-04 |
修稿时间: | 2004年7月12日 |
Research on Automatic Road Extraction Based on Perceptual Organization |
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Abstract: | Firstly this paper introduces the cognitive psychology and perceptual theory briefly. Then an automatic approach of extracting road based on road model and perceptual organization is presented. This method utilizes the global information to lead the road segments regrouping and uses the Heuristic Graph Search Algorithm-A* algorithm to link the curve parts of road, which improves the result of local grouping and enhances the reliability of road extraction greatly. |
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Keywords: | Cognitive Psychology Perceptual Theory Automatic Road Extraction Perceptual Organization Road Model |
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