融合探测和预测数据的平流层风场建模方法北大核心

平流层浮空器因驻空时间长、覆盖范围广和搭载能力强等显著优势,在对地观测、侦查预警、环境监测等领域有巨大的应用前景。由于平流层浮空器结构尺度大,飞行速度低,其飞行性能和驻空能力受环境风场影响显著,其典型驻空高度20千米高度附近的风场环境在长周期大尺度范围较为稳定,但短周期小尺度内风速风向存在一定变化,因此平流层风场的获取、建模和更新对于飞行航迹规划、飞行控制至关重要。以我国某区域多点气象站的实际数据和预测数据为依据,通过双线性差值和函数拟合的方法对两类风场数据进行融合,进行四维风场环境的重构建模,得到该区域风场的时空特性,为平流层浮空器轨迹规划和控制提供技术支持。