基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法

由于多稀疏空间图像重构时，像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长，导致图像重构方法存在重构效果差的问题，提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题，在明确问题后，以迭代收缩阈值算法为基础，引入迭代加权收缩算法，结合每一轮迭代结果作为初值，完成图像重构的两步迭代收缩法设计，实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明：应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上，图像重构时间仅为16.0 ms，图像结构相似性达到了0.98以上，并且重构多稀疏空间图像的效果更好，经过实验分析证实了所提方法具备可行性。