| 基于多视图聚类算法的三维流场关键点附近的流线筛选EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 黄智濒,傅广涛,曹凌婧,刘小萌,禹旻,杨武兵.基于多视图聚类算法的三维流场关键点附近的流线筛选EI北大核心CSCD[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(12):1930-1942. |
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| 作者姓名： | 黄智濒 傅广涛 曹凌婧 刘小萌 禹旻 杨武兵 |
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| 作者单位： | 1.北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)100876;2.中国航天空气动力技术研究院第一研究所四室100074; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(91752111)。 |
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| 摘 要： | 在关键点周围进行流线可视化时,流场特征复杂多样以及流线之间可能存在共点或对称性等情况,可能导致常规的基于几何或相似性的筛选方法失效.为此,提出了基于数据驱动思想的关键点周围的流线筛选方法MvCcp,它是基于多视图聚类算法的流线筛选方法,通过对流场进行不同粒度的体素化,生成流线的位置视图和基于距离场直方图的特征视图数据,并通过多视图聚类算法进行流线筛选.针对HalfCylinder等6个典型的关键点周围的三维流场,与其他3种典型的流线筛选方法进行了定性可视化比较,并基于MSE,PSNR,SSIM,AAD等定量指标进行对比实验表明,MvCcp在所有实验中具有更出色和更稳定的表现.
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| 关 键 词： | 流场可视化 体素化 距离场 关键点 多视图聚类 |
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