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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
人工智能攻击:人工智能安全漏洞以及应对策略
作者姓名:
马库斯·康米特
黄紫斐(译)
作者单位:
1.贝尔弗科学与国际事务研究中心;2.上海外国语大学国际关系与公共事务学院;
摘 要:
在当前开发使用的人工智能应用系统中,人工智能算法存在着以统计方式进行学习、完全依赖数据等固有特性,意味着人工智能系统在攻击面前脆弱不堪。人工智能攻击是指恶意操纵人工智能系统,致其功能失常。目前,网络内容过滤、军事、执法、商业等是高风险的人工智能应用领域,若遭受人工智能攻击,可能对国家和社会的安全造成严重后果。对此,该报告提出应通过制定和实施“人工智能安全守则”计划,作为一项公共政策机制,系统地防范和应对人工智能攻击风险。
关 键 词:
人工智能攻击
人工智能安全
网络安全
人工智能应用系统
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