结合气象监测与地基云图的地表太阳辐射预测

高精度的太阳辐照度预测是光伏输出功率预测的基础，而云的遮挡是导致太阳辐射波动的主要原因。针对现有技术由于对云图时变特征获取能力不足，导致在复杂天气条件下预测精度显著下降的问题，提出了利用3D卷积神经网络同时提取单张云图图像特征和云图序列时变特征，建立云图图像特征与云对地表太阳辐射衰减之间的关联，实现太阳辐射高精度预测的方法。实验验证结果表明，较现有方法，所提出的方法在复杂天气条件下的未来5 min功率预测精度提高8%以上，具有很高的推广应用价值。