| 大图采样方法综述EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 张翔,倪瑜那,李松岳,高刚毅,方林聪,王毅刚,赵颖,周志光.大图采样方法综述EI北大核心CSCD[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(12):1805-1814. |
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| 作者姓名： | 张翔 倪瑜那 李松岳 高刚毅 方林聪 王毅刚 赵颖 周志光 |
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| 作者单位： | 1.浙江财经大学信息管理与人工智能学院310018;2.杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院310018;3.中南大学计算机学院410083;4.浙江大学CAD&CG国家重点实验室310058; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61802339,61872314,62177040)；浙江省科技计划(2021C03137)；浙江省科技厅公益项目(GF20G010005,GF20F020065)；浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2001)。 |
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| 摘 要： | 大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结构、社区结构、动态网络关联和语义关联特征驱动的大图采样方法;再介绍拓扑结构、视觉感知和特征驱动的大图采样指标;最后介绍了大图采样方法在社交网络、地理交通、生物医学和深度学习等领域的应用,并展望了该方法的发展前景.
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| 关 键 词： | 大图采样 随机分布 特征保持 采样评估 |
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