深度学习目标识别算法及运用研究 |
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引用本文: | 肖立潘天恒吴晓凌.深度学习目标识别算法及运用研究[J].数码设计:surface,2018(16):23-23. |
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作者姓名: | 肖立潘天恒吴晓凌 |
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作者单位: | 1.武汉生物工程学院430010; |
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摘 要: | 文章主要论述了深度学习目标识别的算法,对其主要运用进行了研究分析。神经网络的结构是一种基于人脑结构设计的技术手段,卷积神经网络属于一种特殊的深度前馈网络信息,为了避免在不同层级之间信息链接产生参数冗余,通过局部链接以及权值共享的方式进行处理,卷积神经网络具有稀疏特征,可以链接符合生物神经元稀疏的响应特性,可以有效的降低网络的参数规模,使得模型训练更为简单便捷。
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关 键 词: | 深度学习目标识别算法 运用研究 |
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