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多变换域马尔可夫树图像去噪算法*
引用本文:王文涛,汪国有,张天序.多变换域马尔可夫树图像去噪算法*[J].计算机应用研究,2009,26(6):2377-2378.
作者姓名:王文涛  汪国有  张天序
作者单位:1. 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,武汉,430074;中南民族大学,计算机科学学院,武汉,430074
2. 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372066);中南民族大学自然科学基金资助项目(yzy06006)
摘    要:针对图像去噪时单一变换方法的不足,提出了一种新的基于Contourlet变换和小波变换的多变换分级图像降噪算法。根据Wavelet变换和Contourlet变换系数对图像中不同频带信号的稀疏表示特点,利用隐马尔可夫树(HMT)模型可以描述相邻尺度变换域系数的互相关性。首先使用小波域HMT方法进行第一级降噪,然后将其作为先验估计,利用Contourlet变换进行迭代阈值降噪。通过与几种传统的小波域HMT和Contourlet域HMT去噪算法相比,本算法改善了去噪图像的可视性并使PSNR值有所提高。

关 键 词:图像去噪  Contourlet变换  隐马尔可夫树  多尺度

Algorithm of multi transform domain HMT image denosing
WANG Wen tao,WANG Guo you,ZHANG Tian xu.Algorithm of multi transform domain HMT image denosing[J].Application Research of Computers,2009,26(6):2377-2378.
Authors:WANG Wen tao  WANG Guo you  ZHANG Tian xu
Affiliation:1.Institute for Pattern Recognition & Artificial Intelligence;Huazhong University of Science & Technology;Wuhan 430074;China;2.School of Computer Science;South-Centre University for Nationalities;China
Abstract:To overcome the drawback of the preference of one kind of transform used in image denosing a proposed,new multi-level denoising approach based on Contourlet transform and Wavelet transform.Analysed the statistical information of image sparse representation of the wavelet domain coefficients and the Contourlet domain coefficients.Captured the character of more cross-correlations of transform domain coefficients between two neighboring scales in the HMTmode.The first image denosing was used by wavelet domian ...
Keywords:image denosing  Contourlet transform  HMT(hidden Markov tree)  multiscale
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