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| 基于图像纹理的煤岩识别研究 | |
| 作者单位： | ;1.安徽理工大学电气与信息工程学院 |
| 摘 要： | 煤岩识别对实现采掘面无人开采具有重要的意义。由于煤、岩石在纹理上的巨大差别,提出了基于图像纹理的煤岩识别研究。利用灰度共生矩阵(GLCM)分别对煤、岩石图像纹理进行特征提取,然后再应用RBF神经网络分析处理所得到的纹理特征数据,进而实现对煤岩的分类识别,通过验证,该方法准确率高,操作简单,值得推广。 |
| 关 键 词： | 纹理 煤岩识别 灰度共生矩阵 RBF神经网络 |
Study on Coal and Rock Identification Based on Image Texture |
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