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基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断
引用本文:王承,孙秀斌,陈光(礻禹),谢永乐. 基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断[J]. 电路与系统学报, 2007, 12(5): 25-29
作者姓名:王承  孙秀斌  陈光(礻禹)  谢永乐
作者单位:1. ZTE中兴通讯股份有限公司,广东,深圳,518057
2. 成都信息工程学院,电子工程系,四川,成都,610225
3. 电子科技大学,自动化工程学院CAT研究室,四川,成都,610054
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372001);四川省青年科技基金资助项目(04ZQ026-031)
摘    要:研究了神经网络信息融合技术在模拟电路故障诊断中的应用。利用BP神经网络建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,减少模拟电路故障诊断的不确定性。对标准电路的输出电压与电源电流特征信息,及两者融合信息的故障诊断性能比较,表明神经网络信息融合方法用于模拟电路故障诊断是有效和可行的。

关 键 词:BP神经网络 信息融合 模拟电路 故障诊断
文章编号:1007-0249(2007)05-0025-05
修稿时间:2004-05-31

Fault diagnosis in analog circuits based on neural network information fusion technique
WANG Cheng,SUN Xiu-bin,CHEN Guang-ju,XIE Yong-le. Fault diagnosis in analog circuits based on neural network information fusion technique[J]. Journal of Circuits and Systems, 2007, 12(5): 25-29
Authors:WANG Cheng  SUN Xiu-bin  CHEN Guang-ju  XIE Yong-le
Affiliation:1. ZhongXing Telecommunication Equipment Corporation, Shenzhen 518057, China; 2. Department of Electronic Engineering, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China; 3. CAT Lab, School of Automation Engineering ofUESTC, Chengdu 610054, China.
Abstract:
Keywords:BP neural network   information fusion   analog circuits   fault diagnosis
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