| 一种基于PCNN的改进型虹膜识别算法 |
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| 引用本文： | 金鑫,聂仁灿,周冬明. 一种基于PCNN的改进型虹膜识别算法[J]. 计算机科学, 2014, 41(Z2) |
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| 作者姓名： | 金鑫 聂仁灿 周冬明 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院 昆明650091 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，云南省应用基础研究计划项目 |
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| 摘 要： | ![]()
基于脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种改进的虹膜识别算法。针对虹膜定位准确性这个研究点,引入形态学滤波对人眼图像进行去噪,以提高定位准确性。介绍了PCNN的模型,并对神经元震荡时间序列(OTS)进行统计分析,得出不同虹膜纹理具有唯一的神经元OTS。最后计算OTS的欧氏距离并进行分类,实现了虹膜识别的改进方法。在CASIA-Iris-Interval虹膜数据库中的实验结果验证了该方法的有效性,显示了它比传统算法具有更好的识别率和识别速度。
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| 关 键 词： | 虹膜识别 脉冲耦合神经网络 形态学滤波 特征匹配 |
Improved Iris Recognition Algorithm Based on PCNN |
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| JIN Xin,NIE Ren-can,ZHOU Dong-ming. Improved Iris Recognition Algorithm Based on PCNN[J]. Computer Science, 2014, 41(Z2) |
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| Authors: | JIN Xin NIE Ren-can ZHOU Dong-ming |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Iris recognition PCNN Morphological filtering Feature matching |
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