| 结合颜色不变量的SIFT和形状上下文图像匹配算法 |
| |
| 引用本文： | 徐衍鲁,马燕,李顺宝,张相芬. 结合颜色不变量的SIFT和形状上下文图像匹配算法[J]. 计算机科学, 2014, 41(Z2) |
| |
| 作者姓名： | 徐衍鲁 马燕 李顺宝 张相芬 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海师范大学信息与机电工程学院 上海200234
2. 上海师范大学数理学院 上海200234 |
| |
| 摘 要： | 针对传统图像匹配算法sift和shape-context存在的不足,把这两种算法分别作了改进,并提出一种二者相结合的混合匹配算法。首先在传统sift算法的基础上融入图像的颜色信息,即加入颜色不变量,构建彩色描述子;在shape-context算法中改用基于重心点的形状上下文直方图,代替传统的基于各个轮廓点的形状上下文直方图,生成形状上下文描述子。然后把这两种描述子级联成新的联合描述子,依据设定的新的联合距离对特征点进行匹配,得到初始匹配对。最后利用偏最小二乘法消除误匹配,得到精确匹配点对。实验结果表明,提出的算法能够有效提高图像匹配准确率。
|
| 关 键 词： | SIFT 颜色不变量 形状上下文 描述子 图像匹配 偏最小二乘法 误匹配 |
Algorithm of Image Matching Based on Color SIFF and Shape Context |
| |
| XU Yan-lu,MA Yan,LI Shun-bao,ZHANG Xiang-fen. Algorithm of Image Matching Based on Color SIFF and Shape Context[J]. Computer Science, 2014, 41(Z2) |
| |
| Authors: | XU Yan-lu MA Yan LI Shun-bao ZHANG Xiang-fen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
