| 基于背景噪声的图像盲篡改检测 |
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| 引用本文： | 刘丽娟,林小竹. 基于背景噪声的图像盲篡改检测[J]. 计算机科学, 2014, 41(Z2) |
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| 作者姓名： | 刘丽娟 林小竹 |
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| 作者单位： | 1. 北京石油化工学院信息工程学院 北京102617;北京化工大学信息科学与技术学院 北京100026
2. 北京石油化工学院信息工程学院 北京102617 |
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| 基金项目： | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目 |
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| 摘 要： | 数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声,如果两幅不同噪声的图像拼接在一起,篡改区域和其他区的噪声会有差异。提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法,其通过对图像分块计算每块的噪声标准差,从而检测出噪声异常部分以达到篡改检测的目的。算法利用DCT变换去除原图细节部分,利用偏度统计特性估计噪声,利用条件最小值法求出噪声的标准差。算法改进了迭代求条件最小值法,利用微分方法求取最小值,避免了初始值设定问题,提高了算法的准确率。实验结果表明,提出的噪声估计算法正确率高,且对拼接篡改图像篡改检测有明显效果。
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| 关 键 词： | 图像取证 背景噪声 偏度 标准差 |
Image Forgery Detection Using Characteristics of Background Noise |
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| LIU Li-juan,LIN Xiao-zhu. Image Forgery Detection Using Characteristics of Background Noise[J]. Computer Science, 2014, 41(Z2) |
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| Authors: | LIU Li-juan LIN Xiao-zhu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image forensics Background noise Skewness The standard deviation |
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