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神经网络结合定性预测的订单预测方法研究
引用本文:邓晖飞,苏平,徐晟逸. 神经网络结合定性预测的订单预测方法研究[J]. 机电工程技术, 2014, 0(9)
作者姓名:邓晖飞  苏平  徐晟逸
作者单位:广东工业大学机电工程学院,广东广州,510006
摘    要:针对订单数据的非线性特性,以及受市场动态波动影响,且常常会存在训练样本有限的情况,提出采用ANN定性预测法,即神经网络与定性预测结合的方法预测订单。在传统BP神经网络的基础上引入牛顿法与竞争学习算法,以提高收敛速度并改善传统BP神经网络容易陷入局部极小值的情况。根据订单预测的实际情况列出三种定性预测与神经网络的结合形式,以及各形式的适用情况,最后通过实例分析表明该方法可行,并能有效地提高订单预测的精度。

关 键 词:BP神经网络  定性预测  订单预测  结合

Research on Forecast Method of Order with the Combination of Neural Network and Qualitative Forecasting
DENG Hui-fei,SU Ping,XU Sheng-yi. Research on Forecast Method of Order with the Combination of Neural Network and Qualitative Forecasting[J]. Mechanical & Electrical Engineering Technology, 2014, 0(9)
Authors:DENG Hui-fei  SU Ping  XU Sheng-yi
Abstract:
Keywords:BP neural network  qualitative prediction  order forecasting  combination
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