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一种改进的各向异性扩散图像去噪方法
引用本文:陈一虎,叶正麟.一种改进的各向异性扩散图像去噪方法[J].计算机工程与应用,2008,44(13):170-172.
作者姓名:陈一虎  叶正麟
作者单位:西北工业大学,理学院,西安,710072;西北工业大学,理学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金 , 陕西省教育厅资助项目
摘    要:研究了基于图像特征方向的正交坐标系,分析了在此框架下的各向异性扩散图像去噪原理。然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一种改进的各向异性扩散方法。该方法避免了各向异性扩散方程的不适定问题。实验结果表明,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果。

关 键 词:各向异性扩散  图像特征方向  人类视觉系统  图像去噪
文章编号:1002-8331(2008)13-0170-03
收稿时间:2007-8-21
修稿时间:2007年8月21日

Improved anisotropic diffusion image denoising method
CHEN Yi-hu,YE Zheng-lin.Improved anisotropic diffusion image denoising method[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(13):170-172.
Authors:CHEN Yi-hu  YE Zheng-lin
Affiliation:School of Science,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China
Abstract:This paper studies orthogonal coordination based on the directions of the image feature,then analyzes anisotropic diffusion image denoising method under this framework,and proposes an improved anisotropic diffusion method.The method avoids ill-posed problems of anisotropic diffusion equation.Experiments show that this method can achieve good effects in noise-removing and margin-preserving.
Keywords:anisotropic diffusion  directions of the image feature  human visual system  image denoising
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