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一般设施定位问题计算复杂度和近似算法研究
引用本文:潘锐,朱大铭,马绍汉. 一般设施定位问题计算复杂度和近似算法研究[J]. 计算机研究与发展, 2007, 44(5): 790-797
作者姓名:潘锐  朱大铭  马绍汉
作者单位:山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061;山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061;山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
基金项目:国家自然科学基金 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 山东省自然科学基金
摘    要:设施定位问题即UFL问题是NP-hard的组合优化问题,是聚类问题领域的热点问题之一,在数据挖掘和分类识别方面有着重要应用.多年来其近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点,然而现有研究结果大多关于Metric空间,一般距离空间中该问题结果始终未见.针对最大连接费用至多是最小连接费用ω>1倍的一般距离空间中设施定位问题,简称一般设施定位问题,借助集合覆盖问题,利用问题归约方法证明其不存在近似性能比小于1.243 0.316ln(ω-1)的多项式时间近似算法,除非NPDTIME(nO(log log n));设计了一般设施定位问题的局部搜索算法,证明算法近似性能比是(1 ω)/α,ω>1,1≤α≤2.仿真实验表明,一般设施定位问题局部搜索算法的求解质量极高;通过实验进一步研究了该算法并给出了改进方法.

关 键 词:设施定位  计算复杂性  集合覆盖  近似算法  局部搜索
修稿时间:2006-06-01

Research on Computational Complexity and Approximation Algorithm for General Facility Location Problem
Pan Rui,Zhu Daming,Ma Shaohan. Research on Computational Complexity and Approximation Algorithm for General Facility Location Problem[J]. Journal of Computer Research and Development, 2007, 44(5): 790-797
Authors:Pan Rui  Zhu Daming  Ma Shaohan
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 250061
Abstract:
Keywords:facility location   computational complexity   set cover   approximation algorithm   local search
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