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多工序车削的自适应搜索非支配排序遗传算法
引用本文:陈青艳,胡成龙,焦红卫. 多工序车削的自适应搜索非支配排序遗传算法[J]. 机械设计与制造, 2013, 0(7)
作者姓名:陈青艳  胡成龙  焦红卫
作者单位:武汉软件工程职业学院,湖北武汉,430205
基金项目:湖北省武汉市属高校科研项目
摘    要:在实际数控生产加工过程中,切削参数的优化对于保证加工质量、提高生产效率和降低加工成本具有非常重要的意义。为计算以单位生产成本最小为优化目标的多工序车削非线性优化模型,在NSGA-II算法基础上提出了一种新的自适应搜索非支配排序遗传算法(ASNSGA)。多工序车削加工实例结果表明,与模拟退火算法(SA/PA)、分散搜索算法(SS)及浮点编码遗传算法(FEGA)优化算法比较,自适应搜索非支配排序遗传算法得到最低的单位生产成本,有助于数控加工中粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度等切削参数的优化选择。

关 键 词:单位生产成本  自适应搜索非支配排序遗传算法  多工序车削切削参数优化  粗精车进给量  粗精车切削速度

Adaptive Search Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm of Multi-Pass Turning Operations
CHEN Qing-yan , HU Cheng-long , JIAO Hong-wei. Adaptive Search Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm of Multi-Pass Turning Operations[J]. Machinery Design & Manufacture, 2013, 0(7)
Authors:CHEN Qing-yan    HU Cheng-long    JIAO Hong-wei
Abstract:
Keywords:Unit Production Cost  Adaptive Search Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm  Multi-Pass Turning Operations  Optimization of Cutting Parameters  Feed Rate in Rough and Finish Machining  Cutting Speed in Rough and Finish Machining
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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