基于改进灰狼优化算法的分布式能源系统优化调度 |
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引用本文: | 杨旭,王瑞,余畅文,张勇,刘闯.基于改进灰狼优化算法的分布式能源系统优化调度[J].内蒙古电力技术,2023(1):26-33. |
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作者姓名: | 杨旭 王瑞 余畅文 张勇 刘闯 |
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作者单位: | 1. 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 |
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基金项目: | 国家电网公司科技项目“多种储能和储电系统的优化配置及控制研究”(SGTYHT/17-JS-199); |
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摘 要: | 为了提高分布式能源系统(Distributed Energy System,DES)运行的经济性,以DES运行成本最小为目标函数,建立了基于改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法的分布式能源系统优化调度模型。采用Tent混沌映射和非线性调整收敛因子策略对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)进行改进,提高了算法的性能。利用某综合大楼分布式能源系统进行算例分析,并与其他优化算法的求解结果进行对比,结果表明,IGWO算法收敛时的迭代次数更少,收敛时间更短,与其他三种算法相比,运行成本最低,各项指标均优于其他优化算法,在此调度方案下,各分布式电源出力合理,验证了本文DES优化调度模型的正确性和求解方法的有效性。
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关 键 词: | 分布式能源系统 优化调度 改进灰狼优化算法 运行成本 |
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