一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法 |
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引用本文: | 宗宇雷,梁童,吴伟嘉,阙鋆淑.一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法[J].电信工程技术与标准化,2023(11):7-12. |
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作者姓名: | 宗宇雷 梁童 吴伟嘉 阙鋆淑 |
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作者单位: | 1. 中国移动通信集团设计院有限公司;2. 中国移动通信集团云南有限公司 |
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摘 要: | 用户的投诉行为既受到客观网络环境作用,又具有强烈的主观行为意识。通过收集投诉用户的主客观数据特征,引入机器学习算法预测潜在的投诉用户,提早介入进行网络优化和用户关怀,能够有效降低网络投诉的发生。本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法,通过收集投诉用户数据特征,构建投诉特征指标集,利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测。经大量数据验证,本算法可有效实现对网络潜在投诉预测,为网络优化提供了重要依据。
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关 键 词: | 异常检测 XGBoost 行为预测 |
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