基于词典和表情符号的微博舆情情感分析研究 |
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引用本文: | 张丽,李菊.基于词典和表情符号的微博舆情情感分析研究[J].广东电脑与电讯,2023(7):40-44. |
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作者姓名: | 张丽 李菊 |
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作者单位: | 南京理工大学紫金学院计算机学院 |
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基金项目: | 江苏高校哲学社会科学研究项目,项目编号:2021SJA2257; |
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摘 要: | 微博中携带着的情感对社会发展的影响越来越重要,通过对微博文本的情感分析,可以对网络舆情做出正确判断和及时决策。基于SO-PMI算法对现有情感词典进行扩充,并构建了程度副词、否定词、双重否定词、表情符号词典。首先爬取特定话题的微博文本,进行预处理和分词,然后基于构建的词典计算文本的情感值,并使用可视化方法展示网民的情感状况和关键词。
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关 键 词: | 微博舆情 SO-PMI 情感词典 表情符号 情感分析 |
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