基于小波阈值与区域分裂合并的锂电池极片缺陷检测方法

针对锂电池在工业生产时极片上产生的低对比度缺陷难以检测的问题，提出了一种基于小波阈值与区域分裂合并的锂电池极片缺陷检测方法。首先对锂电池极片缺陷图片进行感兴趣区域(ROI)提取，并采用小波阈值对图像进行去噪；其次通过直方图正规化来增强图像，突出缺陷特征，并利用区域分裂合并算法实现缺陷分割；最后通过形态学来对缺陷区域进行填充，并采用高斯差分(DOG)算法进行缺陷检测。结果表明，该算法对极片涂布区域背景上难以辨别的黑斑、漏金属、刮痕和白斑等缺陷有较精确的检测效果，且对工业中的锂电池缺陷检测工作具有一定意义。