基于模糊神经网络的旋转机械振动故障诊断研究与应用

随着现代工业生产发展越来越智能化、大型化、重型化与速度化，机械设备结构和故障原因也变得越来越复杂，零部件之间的联系也变得更加紧密。本文用转子实验台模拟了几种常见的设备故障，采集到频率数据，应用模糊神经网络方法进行故障诊断，证明了这种方法的真实有效性。