一种基于注量图形变配准的自适应计划修正方法

针对现有自适应计划修正方法生成分次计划精度不足的问题，提出了一种基于注量图形变配准的自适应计划修正方法，该方法采用了注量图引导的子野形状修正(SSC-FM)算法，以提高生成分次计划的精度。首先通过SSC-FM算法自适应校正生成分次计划子野形状，该算法采用可变形图像配准算法对分次照射间同一方向的注量图进行配准得到形变场，并通过此形变场对初始计划子野形状校正，从而生成分次计划子野形状。然后，进行计划微调生成分次计划。采用10例头颈部肿瘤病例来验证方法的可行性和有效性。与传统自适应计划修正方法相比，在保证有相同靶区剂量分布的同时，对侧腮腺平均剂量降低了18.95%,脊髓最大剂量降低了4.34%。说明生成的分次计划在确保靶区剂量分布的同时可以更有效地保护关键器官。