基于阈值与活动轮廓模型的SAR图像浒苔监测

针对浒苔分布的监测问题，提出了一种结合阈值分割与几何活动轮廓模型(GACM)的合成孔径雷达(SAR)图像分割方法。首先采用最大熵算法与Otsu算法结合的阈值分割方法获取初始轮廓，在此基础上构建窄带，以缩短运算时间。而后在窄带内采用基于SPF函数的几何活动轮廓模型进行轮廓演化，以得到光滑连续的高精度分割结果。使用Sentinel-1A卫星2021年5月～8月的SAR图像进行实验，实验结果表明，所提方法获取的浒苔分布有着更高的准确率，同时较传统GACM方法显著提高了运算速度，能够实现对浒苔的实时监测。