一种光伏阵列故障识别与定位系统

针对目前光伏阵列检测巡检时间长、效率低等缺点，一种利用无人巡检识别故障并定位的系统被设计出来。该系统采用图像处理技术与特征提取方法，使用无人机和无线数传模块等硬件实现了对光伏阵列光伏板的快速巡检。软件编写采用OTSU算法进行视频图像截取、图像SIFT特征提取。然后对提取到SIFT特征的图像建立Bag of Word模型，使用支持向量机(SVM)计算图像模型得分，根据分值最后甄别出故障类型图像。通过时间、飞行速率、GPS和标志物等信息，对故障光伏板进行定位。经实测，故障识别正确率超过80%。