| 基于CQPM的OLAP查询日志挖掘及推荐 |
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| 引用本文： | 殷婷,肖敏,陈岭,赵江奇,王敬昌.基于CQPM的OLAP查询日志挖掘及推荐[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2012,46(11):2052-2060,2080. |
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| 作者姓名： | 殷婷 肖敏 陈岭 赵江奇 王敬昌 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州,310027
2. 浙江鸿程计算机系统有限公司,浙江杭州,310009 |
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| 基金项目： | 国家“核高基”科技重大专项课题资助项目(2010ZX01042-002-003);国家自然科学基金资助项目(60703040);浙江省科技计划重大资助项目(2007C13019);浙江省重大科技专项资助项目(2011C13042);杭州市重大科技创新专项资助项目(20112311A20) |
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| 摘 要： | 为提高用户的使用效率,提出基于连续查询模式挖掘(CQPM)算法的联机分析处理(OLAP)查询日志挖掘及推荐方法.CQPM算法在双向扩展频繁闭合序列模式挖掘算法(BIDE)的基础上加入查询之间的间隔约束,确保查询模式的连续性.提出方法通过基于查询后缀树的模糊查询模式匹配(AQPM)算法预测用户下一步有效查询,并将预测结果按概率大小排序后推荐给用户.通过8名OLAP分析人员在Mondrian OLAP服务器上的查询日志对提出方法进行性能评价,结果表明,相较基于prefixspan的改进算法,采用CQPM算法能够去除数量庞大的冗余的查询模式,相较基本的前缀匹配算法,AQPM算法能够提高推荐的准确率.
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| 关 键 词： | 数据仓库 查询日志 OLAP 推荐 |
CQPM based OLAP query log mining and recommendation |
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| YIN Ting,XIAO Min,CHEN Ling,ZHAO Jiang-qi,WANG Jing-chang.CQPM based OLAP query log mining and recommendation[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2012,46(11):2052-2060,2080. |
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| Authors: | YIN Ting XIAO Min CHEN Ling ZHAO Jiang-qi WANG Jing-chang |
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| Affiliation: | 1.College of Computer Science and Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China; 2.Zhejiang Hongcheng Computer Systems Company Limited,Hangzhou 310009,China) |
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