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基于改进粒子群算法的物流中心选址优化
引用本文:何琼月,杨微. 基于改进粒子群算法的物流中心选址优化[J]. 网络安全技术与应用, 2013, 0(2): 55-57
作者姓名:何琼月  杨微
作者单位:1. 南京财经大学信息工程学院 江苏210046
2. 广东工业大学计算机学院 广东510006
基金项目:江苏省六大人才高峰项目,江苏省高校自然科学研究重大项目,南京财经大学2011年研究生创新性研究项目"基于粒子群算法的电子商务网站结构设计的优化"(M11057)支持
摘    要:物流配送中心的选址问题在当今经济,尤其是任电子商务发展迅速与繁荣的社会中有着举足轻重的地位。本文采用提出的改进粒子群算法对该问题的模型进行了求解,仿真结果表明改进算法对于该问题求解的有效性。

关 键 词:物流中心选址  粒子群算法  问题优化

Logistics Center Location Algorithm Based on Improved Particle Swarm Optimization
He Qiongyue , Yang Wei. Logistics Center Location Algorithm Based on Improved Particle Swarm Optimization[J]. Net Security Technologies and Application, 2013, 0(2): 55-57
Authors:He Qiongyue    Yang Wei
Affiliation:1College of Information Engineering,Nanjing University of Finance and Economics,Jiangsu,210046, China 2School of Computers,Guangdong University of Technology Guangdong 510006, China)
Abstract:In today's economy, especiallyin the rapid development of e-commerce and prosperity of society, logistics center location problem has a pivotal position. In this paper an improved particle swarm algorithm is proposed to solve the model of the problem, the simulation results show the effectiveness of the algorithm for solving the problem.
Keywords:Logistics Center  Particle swarm optimization  Problems optimization
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