| 基于连云港市的电力系统短期负荷预测研究 |
| |
| 引用本文： | 刘明. 基于连云港市的电力系统短期负荷预测研究[J]. 东北电力技术, 2015, 0(2): 29-34. DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2015.02.009 |
| |
| 作者姓名： | 刘明 |
| |
| 作者单位： | 国网江苏省电力公司连云港供电公司,江苏 连云港,222004 |
| |
| 摘 要： | 对连云港市负荷特性深入分析后进行了短期负荷预测的研究,简要介绍了误差反向传播算法即BP算法的结构和原理,并将BP算法用于短期负荷预测,简单高效可行,但由于该算法收敛的时间较长、且容易陷入局部极小点,故在后文提出了用粒子群算法优化BP神经网络的新型算法,该算法能够有针对性地优化网络结构中的权值和阈值,在不断迭代的情况下,使得预测误差向减小的方向训练.实例表明,优化后的模型预测结果准确率有了较大程度提高,满足了负荷预测的基本要求.
|
| 关 键 词： | 负荷预测 负荷特性 BP算法 粒子群算法 模型 优化 |
Research on Lianyungang-based Short-term Load Forecasting of Power System |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
