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| 分级(BV,W-1,∞)分解的多尺度图像表示 | |
| 引用本文： | 卢成武,宋国乡,宋宜美.分级(BV,W-1,∞)分解的多尺度图像表示[J].工程数学学报,2009,26(4). |
| 作者姓名： | 卢成武 宋国乡 宋宜美 |
| 作者单位： | 1. 重庆文理学院数学与统计学院,永川,402160;西安电子科技大学理学院,西安,710071 2. 西安电子科技大学理学院,西安,710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市教委科学技术研究项目，重庆文理学院重点科研项目 |
| 摘 要： | 在经典变分图像分解模型中,平衡参数通常依据图像振荡分量的先验信息进行选取.本文针对这一局限性,以更为一般的一类Meyer分解模型为出发点,首先讨论了该模型解的存在性和唯一性,然后给出一种能依据图像自身信息,自适应地确定平衡参数的分级分解框架,进而得到一种分级多尺度图像表示方法,最后,对其收敛性进行了理论分析.并利用Chambolle的投影方法给出具体算法.数值实验结果表明,该方法能较好地弥补单尺度分解模型在图像应用中存在的一些不足. |
| 关 键 词： | 分级多尺度分解 有界变差 Soblev空间 下半连续 |
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