| 应用CBR技术对热风炉送风温度的预测 |
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| 引用本文： | 孙铁强,唐瑞尹,何鸿鲲. 应用CBR技术对热风炉送风温度的预测[J]. 微计算机信息, 2005, 21(6): 49-51 |
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| 作者姓名： | 孙铁强 唐瑞尹 何鸿鲲 |
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| 作者单位： | 1. 100083,北京科技大学信息学院;063009,河北唐山,河北理工大学信息学院
2. 063009,河北唐山,河北理工大学信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助:基于人工生命的智能控制系统(60374032) |
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| 摘 要： | 热风炉是高炉系统中非常重要的设备之一。如何保证热风炉产生持续高温是热风炉控制的目的。因此,如何进行烧炉操作和何时换炉是热风炉控制的关键。本文首次利用CBR技术对处于即将送风的热风炉进行送风温度预测,结果表明,该方法准确有效,实用性强,对处于燃烧期的热风炉具有很重要的指导意义。
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| 关 键 词： | 基于实例的推理(CBR) k-最近邻算法(KNN) 预测热风炉 |
| 文章编号： | 1008-0570(2005)06-0049-03 |
| 修稿时间： | 2005-04-20 |
Use the Technology of CBR to Predict the Temperature of the Hot Blast Stove |
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| Sun,Tieqiang,Tang,Ruiyin,He,Hongkun. Use the Technology of CBR to Predict the Temperature of the Hot Blast Stove[J]. Control & Automation, 2005, 21(6): 49-51 |
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| Authors: | Sun Tieqiang Tang Ruiyin He Hongkun |
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| Abstract: | The hot blast stove is very important to the blast furnace. The objective is how to improve and maintain the flow-rate and temperature of the blast air to ensure efficient furnace operation. The controls of the hot blast stoves mainly conclude on-gas control and auto-changeover. We use the method of CBR to predict the hot blast temperature. The results show, the method is valid and practical, and it has important interest of guidance to the on-gas hot blast stove. |
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| Keywords: | CBR(Case-based reasoning) K-nearest neighbor Predict Hot blast stove |
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