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IGA在DEH调节系统参数优化中的应用
引用本文:李浩,邱超凡.IGA在DEH调节系统参数优化中的应用[J].液压气动与密封,2011,31(11).
作者姓名:李浩  邱超凡
作者单位:解放军炮兵学院五系42队,安徽合肥,230031
摘    要:遗传算法是模拟自然界生物进化过程和机制对优化问题进行求解.首先概述了遗传算法的基本原理、特点和存在的缺陷,鉴于遗传算法易出现“早熟”现象,对遗传算法进行改进后,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化,并给出了参数优化过程.改进遗传算法提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.仿真实验表明,改进的算法效果明显优于经典优化算法,能有效克服“早熟”现象、提高算法收敛精度,具有良好的收敛性和寻优能力.

关 键 词:改进遗传算法  数字电液调节系统  适值函数  参数优化  PID调节器

The Application of IGA in Parameter Optimization for DEH Control System
LI Hao,QIU Chao-fan.The Application of IGA in Parameter Optimization for DEH Control System[J].Hydraulics Pneumatics & Seals,2011,31(11).
Authors:LI Hao  QIU Chao-fan
Abstract:
Keywords:
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