| 基于改进Na(i)ve Bayes的垃圾邮件过滤模型研究 |
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| 引用本文： | 王涛,裘国永,何聚厚.基于改进Na(i)ve Bayes的垃圾邮件过滤模型研究[J].计算机工程与应用,2007,43(13). |
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| 作者姓名： | 王涛 裘国永 何聚厚 |
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| 摘 要： | 分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的Na(i)ve Bayes过滤模型(NBF),指出了期望交叉熵(ECE)特征词选取方法的不足.提出了改进的Na(i)ve Bayes垃圾邮件过滤模型(A-NBF),用改进的期望交叉熵(AECE)选取垃圾邮件特征词,并在邮件分类过程中对特征词进行加权,从而提高对垃圾邮件过滤的精度.实验结果可以看出A-NBF比NBF在过滤精度方面有明显的提高.
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| 关 键 词： | 垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 期望交叉熵 特征选取 改进 Bayes 垃圾邮件过滤模型 研究 advanced based model research filtering 过滤精度 结果 实验 加权 过程 邮件分类 特征词选取 方法 交叉熵 期望 应用 过滤中 |
Spam filtering model research based on advanced Na(i)ve bayes |
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| WANG Tao,QIU Guo-yong,HE Ju-hou.Spam filtering model research based on advanced Na(i)ve bayes[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(13). |
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| Authors: | WANG Tao QIU Guo-yong HE Ju-hou |
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