| 基于免疫克隆选择算法的快速图像匹配 |
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| 引用本文： | 徐炜,黄士坦,贺占庄.基于免疫克隆选择算法的快速图像匹配[J].信号处理,2005,21(Z1):297-300. |
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| 作者姓名： | 徐炜 黄士坦 贺占庄 |
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| 作者单位： | 西安微电子技术研究所,西安,710075 |
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| 基金项目： | 航天"十五"预研基金资助项目(413160203) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,可动态确定种群的大小,具有很强的全局和局部搜索能力.对传统的Hausdorff距离作了改进,新方法可有效地克服传统算法的不足,作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,可较大地减少计算量.把免疫克隆选择算法和改进的Hausdorff距离相结合用于图像匹配,可以较快地完成全局搜索,达到模板和图像间的有效匹配,仿真实验证明了该方法的优越性.
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| 关 键 词： | 图像匹配 免疫克隆选择算法 Hausdorff 距离 |
Image matching based on immune clonal selection algorithm |
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| Xu Wei,Huang shi-tan,He zhan-zhuang.Image matching based on immune clonal selection algorithm[J].Signal Processing,2005,21(Z1):297-300. |
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| Authors: | Xu Wei Huang shi-tan He zhan-zhuang |
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