|
|||||
|
|
| 基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统 | |
| 引用本文： | 颜丙功,伍耀庭,刘继常,郭怡晖.基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统[J].材料热处理学报,2014(Z1). |
| 作者姓名： | 颜丙功 伍耀庭 刘继常 郭怡晖 |
| 作者单位： | 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;湖南猎豹汽车有限公司;中国汽车工程研究院股份有限公司; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51075134) |
| 摘 要： | 建立了基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统。用神经网络建立激光表面淬火工艺参数与目标参数的非线性模型,借助蚁群算法搜索决策工艺参数的最优组合,自动优化工艺参数。用VC++6.0开发了激光表面淬火工艺参数优化程序。结果表明,基于蚁群算法的神经网络优化系统用于解决激光表面淬火工艺参数优化问题是可行且有效的。 |
| 关 键 词： | 激光表面淬火 参数优化 神经网络 蚁群算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |