首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多Agent的分布式数据挖掘模型
引用本文:王黎明,柴玉梅,黄厚宽. 基于多Agent的分布式数据挖掘模型[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(9): 197-199,232
作者姓名:王黎明  柴玉梅  黄厚宽
作者单位:北方交通大学计算机学院,北京,100044;郑州大学信息工程学院,郑州,450052;北方交通大学计算机学院,北京,100044;郑州大学信息工程学院,郑州,450052
基金项目:河南省自然科学基金项目(编号:0111060800),0211050100)资助
摘    要:论文分析了分布式数据挖掘的优势和所面临的问题,讨论了Agent对分布式数据挖掘性能的增强。又进一步提出了一个基于Agent的分布式数据挖掘形式模型,并结合数据挖掘方法和知识集成技术对该模型进行了深入的分析和讨论。

关 键 词:分布式数据挖掘  Agent  知识集成
文章编号:1002-8331-(2004)09-0197-03

Model for Distributed Data Mining Based on Multi-agent
Wang Liming , Chai Yumei Huang Houkuan. Model for Distributed Data Mining Based on Multi-agent[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(9): 197-199,232
Authors:Wang Liming    Chai Yumei Huang Houkuan
Affiliation:Wang Liming 1,2 Chai Yumei 2 Huang Houkuan 11
Abstract:This paper analyzes the advantages of distributed data mining and its facing problem,and discusses that agents improve the performances of distributed data mining.Further it presents a formalized model of agent -based distributed data mining,and combining data mining methods with knowledge integration it discusses and analyzes deeply the model.
Keywords:Distributed data mining  Agent   Knowledge integration  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号