| 多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 |
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| 引用本文： | 邓自立, 高媛, 李云, 王欣. 多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(4): 670-672. |
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| 作者姓名： | 邓自立 高媛 李云 王欣 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080 |
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| 摘 要： | 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。
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| 关 键 词： | 多传感器信息融合 反卷积 Wiener反卷积滤波器 现代时间序列分析方法 |
| 文章编号： | 1009-5896(2005)04-0670-03 |
| 收稿时间： | 2003-12-22 |
| 修稿时间： | 2003-12-22 |
Multisensor Information Fusion Steady-State Optimal Wiener Deconvolution Filter |
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| Deng Zi-li, Gao Yuan, Li Yun, Wang Xin . Multisensor Information Fusion Steady-State Optimal Wiener Deconvolution Filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(4): 670-672. |
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| Authors: | DENG Zi-li Gao Yuan Li Yun Wang Xin |
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| Affiliation: | Department of Automation Heilongjiang University Harbin 150080 China |
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| Abstract: | By the modern time series analysis method, based on the AutoRegressive Moving Average(ARMA) innovation model and Lyapunov equation, a mulisensor information fusion Wiener deconvolution filter is presented for single channel ARMA signals. It avoids the Riccati equation and can be applied to design the self-tuning information fusion filter for systems with unknown model parameters and unknown variances. A simulation example shows its effectiveness. |
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| Keywords: | Multisensor information fusion Deconvolution Wiener deconvolution filter Modern time series analysis method |
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