| 截断斜坡函数多值逻辑神经元 |
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| 引用本文： | 徐德,诸静.截断斜坡函数多值逻辑神经元[J].微电子学,2000,30(2):83-87. |
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| 作者姓名： | 徐德 诸静 |
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| 作者单位： | 浙江大学,电机系,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69485001) |
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| 摘 要： | 基于截断斜坡函数实现方便和多值逻辑变量信息含量高的特点,提出了一种多值逻辑神经元,并给出了相应的训练方法和电路实现方案.该神经元可应用于模式识别、降低神经元网络中的神经元数量和提高训练速度.
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| 关 键 词： | 神经网络 多值逻辑 神经元 截断斜坡函数 |
| 文章编号： | 1004-3365(2000)02-0083-05 |
| 修稿时间： | 1999年6月17日 |
Multiple-Valued Logic Artificial Neurons with Truncated Ramp Functions |
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| XU De,ZHU Jing.Multiple-Valued Logic Artificial Neurons with Truncated Ramp Functions[J].Microelectronics,2000,30(2):83-87. |
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| Authors: | XU De ZHU Jing |
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| Abstract: | Based on the fact that truncated ramp functions are easy to realized with circuit and that multiple valued logic (MVL) variables have much information,an MVL Artificial Neuron(MVLAN) is presented,and the method to train MVLAN Network is described.When it is used for pattern identification,the less the number of neurons is,the quicker the training is. |
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| Keywords: | Neuron networks Multiple valued logic Artificial neuron Truncated ramp function |
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